kemancı Yapay Zeka Gözlemlenebilirlik Platformu Kullanıcı Kılavuzu

kemancı AI Gözlemlenebilirlik Platformu

Ürün Bilgileri

Özellikler:

• Ürün Adı: LLMOps için Fiddler Yapay Zeka Gözlemlenebilirlik Platformu
• Özellikler: Yüksek Lisans ölçümlerini izlemek ve analiz etmek için kapsamlı yapay zeka gözlemlenebilirlik platformu
• Hedef Kullanıcılar: Geliştiriciler, platform mühendisliği ve veri bilimi ekipleri
• Faydaları: Ekipleri yüksek performanslı ve sorumlu modeller ve uygulamalar sunacak şekilde hizalar

Ürün Kullanım Talimatları

Üzerindeview:

Fiddler AI Gözlemlenebilirlik Platformu, kuruluşların modelleri ve uygulamaları yaşam döngüleri boyunca değerlendirmesine, izlemesine, analiz etmesine ve korumasına yardımcı olmak için tasarlanmıştır.

Temel Özellikler:

• Performans Değerlendirmesi
• Veri Kalitesi İzleme
• Emniyet ve Güvenlik Değerlendirmesi
• Maliyet Optimizasyon Analizi
• Şeffaflık ve Önyargı Tespiti
• Gizlilik Koruması
• Model Sağlamlık Testi

Adım Adım Kullanım Kılavuzu:

1. Belirtilen portal aracılığıyla Fiddler AI Gözlemlenebilirlik Platformuna erişin.
2. İzlemek ve analiz etmek istediğiniz modeli veya uygulamayı yükleyin.
3. Yanıt memnuniyeti, veri kalitesi, güvenlik, doğruluk, şeffaflık, önyargı, gizlilik ve sağlamlık gibi temel performans göstergelerine dayalı izleme parametrelerini ayarlayın.
4. İyileştirme alanlarını belirlemek için oluşturulan raporları ve öngörüleri analiz edin.
5. Modellerinizin veya uygulamalarınızın performansını, güvenliğini ve güvenilirliğini artırmak için gerekli değişiklikleri uygulayın.

Sıkça Sorulan Sorular

S: Fiddler Yapay Zeka Gözlemlenebilirlik Platformunun ele aldığı ana endişeler nelerdir?

C: Platform, performans değerlendirmesi, veri kalitesi izleme, emniyet ve güvenlik değerlendirmesi, maliyet optimizasyon analizi, şeffaflık, önyargı tespiti, gizliliğin korunması ve model sağlamlık testi ile ilgili endişeleri giderir.

S: İşletmeler LLMOps için MOOD yığınını kullanmaktan nasıl yararlanabilirler?

C: MOOD yığınını benimseyen kuruluşlar, LLM destekli uygulamaların geliştirilmesinde, dağıtılmasında ve yönetilmesinde daha fazla verimlilik, esneklik ve gelişmiş destek elde edebilir.

LLM uygulamalarının yüksek performansını, davranışını ve güvenliğini sağlayın

LLMOps için Fiddler Yapay Zeka Gözlemlenebilirlik Platformu
Fiddler, kurumsal Yapay Zeka Gözlemlenebilirliği alanında öncüdür ve yüksek performanslı ve sorumlu modeller ve uygulamalar sunmak için kuruluş çapındaki ekipleri hizalayan kapsamlı bir LLMOps platformu sunar. Fiddler AI Observability platformu, geliştiricilere, platform mühendisliğine ve veri bilimi ekiplerine yaşam döngüsü boyunca modelleri ve uygulamaları değerlendirme, izleme, analiz etme ve koruma konusunda yardımcı olur.
Fiddler, kuruluşların üretken yapay zekanın gücünden yararlanarak doğru, emniyetli ve emniyetli sohbet robotları ve LLM uygulamaları sunmasına yardımcı olur:

Fortune 500 kuruluşları, yüksek performanslı yapay zeka sunmak, maliyetleri azaltmak, yatırım getirisini artırmak ve yönetişimden sorumlu olmak için Fiddler'ı kullanıyor.

Yapay Zeka Konusunda Temel Kurumsal Kaygılar

İşletmeler işlerini büyütmek, gelir fırsatlarını en üst düzeye çıkarmak, süreçleri otomatikleştirmek ve müşteri ve çalışan memnuniyetini artırmak için üretken yapay zeka ve yüksek lisans eğitimlerinden yararlanıyor. Bu kuruluşların yüksek lisans tabanlı uygulamaları piyasaya sürerken aynı zamanda performans, kalite, güvenlik, gizlilik, doğruluk ve diğerleri gibi üretken yapay zekayı çevreleyen endişeleri de ele almaları gerekiyor. Geliştiriciler, platform mühendisliği ve iş ekipleri, LLM uygulamalarını başlatmadan önce bu endişeleri ele alarak, olumsuz sonuçları riske atmadan son kullanıcılara performanslı, yararlı, emniyetli ve emniyetli LLM'ler sunabilir.

LLMOps için Yeni MOOD Yığını

MOOD yığını, LLMOps'un LLM uygulama geliştirme, dağıtım ve yönetimini standartlaştırmaya ve hızlandırmaya yönelik yeni yığınıdır. Yığın, LLM destekli uygulamalar için gerekli olan Modelleme, Yapay Zeka Gözlemlenebilirliği, Düzenleme ve Veri katmanlarından oluşur. Dağıtımlarını ölçeklendirmek için MOOD yığınını benimseyen kuruluşlar, gelişmiş verimlilik, esneklik ve gelişmiş destek elde eder.

Yapay Zeka Gözlemlenebilirliği, MOOD yığınının en kritik katmanı olup yönetişimi, yorumlanabilirliği ve LLM'lerin operasyonel performansının ve risklerinin izlenmesini sağlar. Bu katman, üretim LLM'lerinin performanslı, güvenli, doğru ve güvenilir olmasını sağlamak için kuruluş genelindeki paydaşlara görünürlük ve güven sağlar.

Yapay Zeka Gözlemlenebilirliği katmanı, MOOD yığınının doruk noktasıdır ve kuruluşların LLM dağıtımlarından elde edilen değeri en üst düzeye çıkarma yeteneğini geliştirir.

LLMOps için Kapsamlı Yapay Zeka Gözlemlenebilirlik Platformu

Fiddler Yapay Zeka Gözlemlenebilirliği platformu, müşterilerin üretken yapay zekayla ilgili endişelerini gidermelerine yardımcı olmak için tasarlanmış ve üretilmiştir.

Yapay zeka ekipleri açık kaynak, şirket içi yerleşik yüksek lisanslar veya ticari yüksek lisanslar kullanarak yapay zeka uygulamalarını başlatıyor olsa da Fiddler, kuruluş genelindeki kullanıcıları üretim öncesinden üretime kadar uzanan uçtan uca bir LLMOps deneyimiyle donatıyor. Fiddler ile büyük dil modellerini ve uygulamalarını değerlendirebilir, izleyebilir, analiz edebilir ve koruyabilirsiniz

Fiddler, kuruluşların uçtan uca LLMOps'un temelini oluşturmasına yardımcı olmak için kapsamlı, kurumsal düzeyde bir Yapay Zeka Gözlemlenebilirlik platformu sunar. Üretimdeki LLM'leri izleyin, analiz edin ve koruyun. Rakip model sonuçlarından kullanıcıları etkileyen riskleri en aza indirmek için halüsinasyonlar, düşman saldırıları ve veri sızıntısı gibi sorunları tespit edin ve çözün.

Temel Yetenekler

Yüksek Lisans Ölçümleri İzleme için Fiddler'in Zenginleştirme Çerçevesi

Fiddler, istemler ve yanıtlardaki sorunları ölçmek ve ortaya çıkarmak için LLM ölçümlerinden veya zenginleştirme hizmetlerinden oluşan kapsamlı bir kitaplık sunar. Model geliştiricileri ve uygulama mühendisleri, kullanım durumlarına göre uyarlanmış belirli LLM metriklerini seçerek izlemelerini özelleştirebilir. LLM uygulamasından elde edilen çıkarımlar yayınlandıkça, zenginleştirme hattı, seçilen LLM metriklerine dayalı olarak hem istemleri hem de yanıtları değerlendirir ve bir puan sağlar; böylece kapsamlı metriklerin izlenmesi sağlanır.

Fiddler RAG Mimarisinde Nasıl Çalışır?

Yapay zeka stratejisine ve kullanım senaryosuna bağlı olarak kuruluşların LLM'leri dağıtmasının dört yolu vardır; bunlar arasında bağlamla hızlı mühendislik, artırılmış üretimin (RAG), ince ayar ve eğitimin alınması yer alır. RAG, bir LLM tarafından oluşturulan yanıtların kalitesini artırmada etkili olduğundan, bir LLM uygulamasını dağıtmak için yaygın bir yaklaşımdır.

Fiddler, hangi LLM dağıtım yöntemini kullanırlarsa kullansınlar, üretim öncesinden üretime kadar LLMOps yaşam döngüsü boyunca kuruluşların LLM destekli sohbet robotları ve uygulamaları başlatmasına yardımcı olur.

İşletmeler için Yüksek Lisans Güven Standartları

Yüksek Lisans (LLM) uygulayan kuruluşların, güvenli, etik ve uyumlu yapay zeka operasyonlarını sağlamak için altı LLM güven standardına titizlikle uyması gerekir. Bu standartlar, veri gizliliğini korumak ve yapay zeka uygulamalarının güvenilirliğini artırmak için gereklidir

LLMOps için Yapay Zeka Gözlemlenebilirliği Ortağınız

Fiddler, sorumlu yapay zeka için Yapay Zeka Gözlemlenebilirliği alanında öncüdür. Birleşik ortam, ML/AI'yi güvenle operasyonel hale getirmek için ortak bir dil, merkezi kontroller ve eyleme dönüştürülebilir bilgiler sağlar. İzleme, açıklanabilir yapay zeka, analiz ve adalet yetenekleri, şirket içi istikrarlı ve güvenli LLM ve MLOp'leri geniş ölçekte oluşturmanın benzersiz zorluklarını ele alır.

Fiddler, zaman içinde gelişmiş yeteneklere ulaşmanıza ve sorumlu yapay zeka uygulamaları için bir çerçeve oluşturmanıza yardımcı olur.

Fortune 500 kuruluşları, yüksek performanslı yapay zeka sunmak, maliyetleri azaltmak ve yönetişimde sorumluluk sahibi olmak için üretim öncesi ve üretim aşamalarında Fiddler'ı kullanıyor.

kemancı.ai
satış@fiddler.ai